Direkte

Data er penge værd

Facebook rundede i 2017 to milliarder månedlige brugere. Google bliver brugt hver dag af mange danskere, når de skal søge på alt fra hverdagsspørgsmål til vigtige arbejds- eller skolerelaterede spørgsmål.

Søgemaskiner, sociale medier og internettet generelt er samlingsstedet for mange mennesker verden over. Disse internetsider benytter sig af data, som bliver brugt til at gøre det nemmere for brugerne. Men data kan også meget mere, da det også kan gøre det nemmere for virksomheden. Data kan derfor omsættes til penge.

Er det ikke rart at vide, hvilke beslutninger der kan være gode at tage i fremtiden, eller hvordan det overordnet ser ud lige nu? Det kan data være med til at give en ide om.

Vil du forudsige fremtiden?

Data er en vigtig kilde til information. Men det kræver også, at der bliver skabt sammenhæng, således at man kan bruge dataene til noget brugbart og på den måde gøre det hele nemmere. Machine learning skaber netop sammenhæng i store mængder data. På baggrund af erfaringer kan machine learning finde både regler og sammenhænge. Machine learning omsætter altså data til computersystemer, der genkender forskellige mønstre. De mange erfaringer, der herigennem lagres, kan være med til at generalisere og dermed også spå om fremtiden. Machine learning er en vigtig kilde til at bruge data, der kan være med til at styrke en virksomhed, der gerne vil have et overblik over det data, der bliver indhentet, og som kan bruges til at skabe større forståelse.

Skab konkurrencemæssige fordele

Data kan indsamles både i forhold til, hvad vi siger, ser og gør. Derfor er det også med at udnytte det. For al dette data kan forbindes. Dette har dog kun en egenskab, hvis det omsættes til indsigt i virksomheden. Derfor arbejder man med iot. For at bringe værdi til IoT samles data fra forskellige enheder op i en moderne og sikker platform, der efterfølgende bringes videre ud til medarbejdere eller kunder. Her hjælper letforståelige dashboards med at finde nye indsigter og samtidig også med at give forudsigelser. I sidste ende kan det vendes til vigtige konkurrencemæssige fordele på et marked, hvor der kan være mange om buddet.

Den digitale tvilling bliver virksomhedens bedste ven

Selvom et produkt ikke er fysisk tilstede hos virksomheden, kan man stadig holde øje med og blive klogere på sit produkt. Dette er tilfældet ved en digital twin, som er en repræsentation af et fysisk objekt. For eksempel hvis et vandrør har monteret IoT enheder, så kan virksomheden følge røret, men også følge helheden og dermed hele systemet gennem et dashboard. Det bliver derfor både muligt at følge fortiden, nutiden og endda også at se ud i fremtiden. Der er altså ikke længere brug for at kigge ind i en kugle og håbe på at se fremtiden. Den digitale verden er fuld af muligheder, der kan give virksomheden en kæmpe fordel, der kan være med til at gavne både nu, men også på længere sigt. Så hvorfor ikke følge med og bruge de muligheder, der er for at komme frem på markedet?

 

Mere som dette

Forsiden lige nu

Andre læser

Giv adgang til en ven

Hver måned kan du give adgang til 5 låste artikler.
Du har givet 0 ud af 0 låste artikler.

Giv artiklen via:

Modtageren kan frit læse artiklen uden at logge ind.

Du kan ikke give flere artikler

Næste kalendermåned kan du give adgang til 5 nye artikler.

Teknisk fejl

Artiklen kunne ikke gives videre grundet en teknisk fejl.

Ingen internetforbindelse

Artiklen kunne ikke gives videre grundet manglende internetforbindelse.

Denne funktion kræver Digital+

Med et Digital+ abonnement kan du give adgang til 5 låste artikler om måneden.

ALLEREDE ABONNENT?  LOG IND

Denne funktion kræver abonnement

Med et abonnement kan du lave din egen læseliste og læse artiklerne, når det passer dig.

Teknisk fejl

Artiklen kunne ikke tilføjes til læselisten, grundet en teknisk fejl.

Forsøg igen senere.

Del artiklen
Relevant for andre?
Del artiklen på sociale medier.

Du kan ikke logge ind

Vi har i øjeblikket problemer med vores loginsystem, men vi har sørget for, at du har adgang til alt vores indhold, imens vi arbejder på sagen. Forsøg at logge ind igen senere. Vi beklager ulejligheden.

Du kan ikke logge ud

Vi har i øjeblikket problemer med vores loginsystem, og derfor kan vi ikke logge dig ud. Forsøg igen senere. Vi beklager ulejligheden.