Vi kan skabe grøn vækst ved at optimere vores datasystemer

Dette er et debatindlæg: Finans bringer løbende indlæg fra specialister og meningsdannere. De er alle udtryk for den pågældende skribents egen holdning.

Hver gang du søger varer eller adgang til historik i din virksomhed, bruger du et datastyringssystem. Hvert eneste sekund, 24 timer i døgnet, hver eneste dag året rundt bliver der lavet et uoverskueligt stort antal af sådanne søgninger, og det koster både tid, energi og penge.

Mange virksomheder synes imidlertid at være uvidende om, at de faktisk kan optimere disse ressourcetunge processer betragteligt. Query-optimering er et begreb, som dækker over forskellige metoder, hvormed man kan reducere processortid og -kraft, når man beder et givent it-system om at finde et resultat, og der bliver i disse år taget syvmilesskridt indenfor dette område.

På IT-Universitetet undersøger vi f.eks., hvorvidt man ved at bruge kunstig intelligens og maskinlæring vil kunne skabe hurtigere og bedre søgeresultater. Det sker i forskningsprojektet Rank4QO: Revolutionizing Query Optimization with Ranking Algorithms, som er finansieret af Carlsbergfondet.

Kort fortalt er ambitionen med Rank4QO at skabe et hel nyt koncept indenfor query-optimering ved at udvikle algoritmer, som gør det muligt for computeren at lære sig selv at finde og rangere søgeresultater. Hvis det lykkes, vil det kunne gøre en stor forskel i mange virksomheder.

Først og fremmest vil man kunne skabe bedre søgeresultater, hvilket ikke bare betyder, at ansatte vil opleve et forbedret produkt. De vil også få de ønskede resultater hurtigere, hvilket vil reducere den tid, som ansatte bruger på at søge.

For det andet vil det reducere energiforbruget. Der bliver nemlig brugt rigtig meget processorkraft på at kalkulere, og hvis denne proces effektiviseres, kan elregningen blive både økonomisk lettere og grønnere.

For de over 2000 danske virksomheder, som er omfattet Corporate Sustainability Reporting Directive, også kaldet CSRD’s, krav om dokumentation af bæredygtighed, er query-optimering særlig relevant. Mange virksomheder kæmper nemlig med at kunne fremlægge troværdig dokumentation for effekten af deres grønne tiltag. Query-optimering kan potentielt være et målbart resultat, hvormed virksomheder kan påvise, at de rent faktisk har reduceret deres klimabelastning.

Ovenstående projekt starter først i indeværende år, men selvom der endnu ikke foreligger forskningsresultater, kan danske virksomheder godt starte deres Query-optimering allerede nu. F.eks. kan de deltage i Open Source-projektet Apache Wayang, hvor disse processer optimeres på tværs af forskellige datastyringssystemer.