Sådan undgår du, at AI-projekter kører af sporet

Dette er et debatindlæg: Finans bringer løbende indlæg fra specialister og meningsdannere. De er alle udtryk for den pågældende skribents egen holdning.

Kunstig intelligens (AI) rammer os lige nu med 110 km/t. Det gælder både for virksomheder og resten af samfundet. Der investeres massivt alle vegne for ikke at ende med at stå tilbage på perronen, mens AI-toget buldrer forbi.

Det ses tydeligt i en ny rapport blandt 600 it-chefer i Europa, som IDC har udarbejdet sammen med Lenovo. Ifølge rapporten forventes det, at virksomheder vil øge AI-investeringerne med 61 procent i 2024.

Og med god grund. Allerede nu ser vi, hvordan teknologien på tværs af brancher og sektorer strømliner processer, binder den fysiske og digitale kundeoplevelse tættere sammen, leverer højere kvalitetskontrol og frigør ressourcer og varme hænder.

Her i Danmark har vi sammen med bl.a. it-koncernen Trifork og Vejdirektoratet udnyttet kunstig intelligens og edge-teknologi til at kortlægge invasive planter via kameraer på Vejdirektoraters servicebiler. Det er effektivt redskab for direktoratets biologer til at beskytte naturen og biodiversiteten.

Derfor er det nemt at lade sig rive med – både af hypen og de mange lovende resultater – og spørge sig selv: Hvorfor bruger vi ikke kunstig intelligens i vores virksomhed endnu?

Her er det dog vigtigt at slå koldt vand i blodet, hvis projektet – for at blive i tog-analogien – ikke skal afspores i processen. AI-investeringer kan uden tvivl skabe mærkbare resultater, men det sker ikke med et fingerknips. Det kræver et omhyggeligt forarbejde og grundige overvejelser om, hvem og hvad teknologien egentlig skal gavne.

Lyt til de vigtigste interessenter

Som med meget anden ny teknologi gennem historien kan begejstringen hurtigt tage over og gøre, at vi ser den som den indlysende løsning uden helt at være klar over, hvilket problem, teknologien præcis skal løse. Det gælder også for AI.

For selv den bedste teknologi kan fejle, hvis den implementeres uden en bagvedliggende strategi og bevidsthed om, hvad den konkret skal løse. Når AI ender med ikke at virke, skyldes det i mine øjne, at virksomheder kommer til at fokusere for meget på at bygge den færdige løsning i stedet for at klarlægge, hvad AI rent faktisk skal bidrage med.

Som virksomhed bør man derfor begynde med at lytte til kunder, medarbejdere og samarbejdspartnere. Hvilke udfordringer oplever de? Hvad kunne de godt tænke blev forbedret eller gjort endnu smartere? Mens de spørgsmål besvares, skal man med AI i baghovedet overveje, hvordan teknologien spiller ind i løsningen og i sidste ende forretningsstrategien.

Træn AI i hele organisationen

Udover at være skarp på, hvad kunstig intelligens skal bidrage til at løse, er det også vigtigt at arbejde med teknologien på tværs af hele organisationen.

Alt for ofte begår virksomheder den fejl at isolere udviklingen og -ekspertisen til én enkelt afdeling, hvilket som regel er it-afdelingen. Men det er ikke en holdbar strategi på sigt. For selvom den tilgang kan give hurtig fremdrift og vækst i første omgang, er det min erfaring, at resultatet ofte bliver det stik modsatte: nemlig at organisationen som helhed ikke bliver uddannet i AI og ender med at sakke bagud i udviklingen og det, der skulle bidrage til nye fordele, tabes på gulvet.

En holistisk tilgang til kunstig intelligens med fokus på kollektiv udvikling er derfor nøglen her. Spred implementeringen ud over forskellige afdelinger, så flere teams får hænderne nede i bolledejen fra starten og bliver komfortable med teknologien. Det kunne være at inddrage kundeservice i pilotfasen og lad dem prøve kræfter med f.eks. at træne ChatGPT eller en anden AI-chatbot til at kunne besvare udvalgte niche-kundehenvendelser, inden AI-løsningen rulles ud i andre dele af organisationen.

Det er med til at sikre, at projekterne når ud over tegnebrættet, og at flere forretningsenheder får ejerskab og gavn af AI-investeringerne.

Husk AI kan være svaret på meget, men ikke alt

ChatGPT har helt sikkert gjort det let at give sig i kast med teknologien, og der er ingen tvivl om, at især generativ AI er et værdifuldt værktøj til mange forskellige virksomhedsopgaver.

Men uanset hvor banebrydende kunstig intelligens er, er det ikke løsningen på alle virksomhedens udfordringer – især ikke uden en klar strategi.

Virksomhedsledere skal derfor holde hoved koldt og fødderne på jorden i AI-ræset. Teknologien kan skabe betydelige resultater, men det kræver, som med alle andre vigtige investeringer og strategier: et klart defineret formål, at alle medarbejdere er med ombord, og at kunstig intelligens indgår som en del af en større samlet løsning. Og husk: AI er din rejsemakker – ikke endestationen.