AI-værdien udebliver, hvis teknologien ikke er løftestang for kernestrategien

Dette er et debatindlæg: Finans bringer løbende indlæg fra specialister og meningsdannere. De er alle udtryk for den pågældende skribents egen holdning.

De fleste er enige om, at AI er en revolutionerende teknologi, som kommer til at påvirke stort set alle områder og brancher. Men når jeg ser AI-teknologi demonstreret i specifikke use cases, synes jeg fortsat sjældent, at man kan se en klar forbindelse mellem teknologi, forretningsmodel og strategi.

For selv om det eksempelvis kan være nyttigt at bruge en chatbot til at vise information og forbedre interne arbejdsprocesser, er det næppe et tiltag, der kan ændre hele industrier eller forretningsmodeller radikalt.

Selvfølgelig er der nogle virksomheder, især startups, som bygger hele deres forretningsmodel på AI. Men selv når det drejer sig om digitale forretningssucceser, er det ofte forretningsmodellen, der gør forskellen, ikke teknologien i sig selv.

Tag for eksempel musikbranchen og Spotify: Her blev ejerskabet af digitale musikfiler erstattet af abonnementsmodeller, og det var denne forretningsmodel, der revolutionerede branchen. Ikke selve teknologien.

Strategi plus teknologi er nøglen til succes
Hvis vi ser på en traditionel branche som banksektoren, er mulighederne for at skabe nye forretningsmodeller og produkter begrænsede, selvom der gøres ihærdige forsøg.

I modsætning til musikbranchen er nye digitale banker langt fra lykkedes med at overtage herredømmet til trods for, at de er født digitale. Bl.a. betyder den høje grad af regulering i sektoren en høj grad af kompleksitet.

Traditionelle banker med velkendte forretningsmodeller kommer derimod igen og igen ud med imponerende årsregnskaber. Man kunne få den tanke, at deres succes er drevet af deres eksisterende modeller – som de dygtigste er lykkedes med at styrke gennem teknologi, i takt med at samfundet modnes.

Hvordan sikrer vi værdiskabelse, når vi har begrænset erfaring med AI?

For etablerede virksomheder bør strategien altid fokusere på at skabe værdi for kunderne; uden dem intet værdigrundlag, ingen konkurrencekraft eller indtjeningsgrundlag. Men fordi vi indtil videre har begrænset erfaring med AI, og den økonomiske forskning på området kun er i sin spæde start, kan vi ikke forudsige, hvad der vil ske baseret på erfaring alene.

Som virksomhedsejer skal man derfor grave dybt i de strategiske værktøjer for at forstå de forretningsmæssige konsekvenser og muligheder ved AI.

AI bør ses som en ekstern faktor i strategiarbejdet, der påvirker industrien, konkurrenterne, kunderne og virksomhedens nuværende forretningsmodel – herunder værdikæden.

For en veletableret virksomhed betyder det, at man skal tage udgangspunkt i, hvordan AI kan ændre det eksisterende forretningsfundament. Det er vigtigt at forstå, hvordan AI kan integreres i virksomhedens værdikæde og driftsmodel.

AI kan afløse traditionelle processer
Når AI først er en del af forretningsprocesserne, åbner det op for nye muligheder.

Traditionelt har forretningsprocesser været nøglen til at organisere arbejde og ressourcer, men de har også deres ulemper: Et eksempel kan være evnen til at håndtere variationer i produktionsvolumen.

Med AI kan teknologien selv omdanne input til output uden at følge en fast proces – og det er særdeles værdifuldt. På lang sigt kan AI erstatte traditionelle processer og skabe mere fleksible, robuste og effektive værdikæder og driftsmodeller, som hele tiden optimerer sig selv.

Men før vi når dertil, skal AI være en del af vores strategiarbejde – og ikke blot udforskes via isolerede use cases. Det er strategien, der skal bestemme, hvilke AI-projekter der er vigtige, baseret på virksomhedens behov og kontekst, herunder grundelementer som kultur, organisation og ledelsesstil.

God fornøjelse med strategiarbejdet!