Ny information om dødsulykke med selvkørende bil: Computeren ignorerede fodgænger totalt
Det var ikke hardwarefejl eller noget udefra, der fik en selvkørende Uber-bil til at køre fodgænger ned. Problemet ligger helt centralt - i selve bilens 'hjerne', skriver it-medie.
Et trafikuheld, hvor en af Ubers selvkørende testbiler kørte en fodgænger ihjel, rystede hele den spirende industri for selvkørende biler i marts.
Nogle dage efter ulykken blev videoer fra Uber-bilen nemlig frigivet og viste, at bilen ikke bremsede op, men kørte med fuld fart ind i fodgængeren Elaine Herzberg, der krydsede en bred, trafikeret vej. Sikkerhedschaufføren, som burde være klar til at gribe ind, holdt ikke øje med trafikken.
Nu er der sluppet mere information om ulykken ud, nemlig via insider-kilder hos Uber, der har talt med mediet The Information.
Ifølge The Information blev fodgængeren registreret af bilens mange sensorer, men den oplysning blev sorteret fra af bilens computer som irrelevant. En klar fejl, da fodgængeren kom gående over vejen, med sin cykel, og bevægede sig lige ind i Uber-bilens bane.
Derfor blev det helt ignoreret, at bilen var på vej direkte mod et menneske på vejen.
Afsløringen kan virke akademisk, men kan vise sig at få stor betydning både for placeringen af ansvaret for ulykken og for den fremtidige udvikling af selvkørende biler.
Havde det været en fejl i sensor-systemet i Ubers test-bil, der gjorde ulykken mulig, var løsningen nemlig langt mere overskuelig og konkret, ved at stille krav om flere sensorer eller på anden måde sikre, at de altid virkede efter hensigten.
Men en fejlvurdering i softwaren og den kunstige intelligens, der styrede bilen, er en langt mere kompleks problemstilling.
Techcrunch, et andet toneangivende it-medie i Silicon Valley, udlægger de nye oplysninger om ulykken som et alvorligt problem.
»Det her er ikke godt,« lyder vurderingen.
En selvkørende bil består af en lang række sensorer – typisk en blanding af videokameraer, radar, ultralyd og en laserbaseret radar, en såkaldt lidar. Tilsammen kan de skabe et meget præcist billede af omgivelserne og har et langt bedre ’udsyn’ og overblik end nogen menneskelig chauffør.
Men de store mængder data, som sensorerne sender til bilens hjerne, bliver sorteret grundigt, ligesom et menneske gør det, så det kun er relevante oplysninger, der bliver behandlet. Den kunstige intelligens i en selvkørende bil skal derfor kunne skelne mellem for eksempel en parkeret cykel tæt på vejen, og en cyklist på vejen.
Op til påkørslen af Elaine Herzberg valgte systemerne altså tilsyneladende at sortere beskeden om, at en fodgænger var på vej over vejen, helt fra. Og dermed er en af de grundlæggende og helt afgørende evner, en selvkørende bil skal have, ikke på plads med Ubers teknologi til selvkørende biler.
Uber selv ønsker ikke at kommentere de lækkede oplysninger og skriver i en skriftlig kommentar, at man afventer den officielle undersøgelse fra de amerikanske myndigheder.
