Supercomputer vil hjælpe dig med julegavekøbet
IBM har udviklet en app, der guider forbrugere til de hotte indkøb. Også butikkerne kan få svar på, hvad forbrugerne mener om produkterne.
Hvilke julegaver køber andre og hvorfor?
Det kan en ny app fra IBM nu hjælpe med svar på. IBM Watson Trend App hedder app'en, der nu er klar til iPhone. App'en giver forbrugere mulighed for at kigge andre forbrugere over skuldrene, hvis de er i tvivl om den rette julegave til teenager eller tante.
App'en tager udgangspunkt i, at julegaverne i stigende omfang bliver købt med en smartphone i hånden. Det vides endnu ikke, om den også kommer i en Android-version. Men Watson Trend kan ses her - også på en Android-smartphone. App'en er gratis.
»App'en er i første omgang tænkt til forbrugerne. Den kan være en hjælp til julegavekøbet, fordi den kan fortælle, hvilke produkter andre forbrugere taler om lige nu, og hvad de mener om dem,« fortæller Anders Quitzau, der er innovationsdirektør hos IBM.
App'en giver forbrugerne svar på, hvilke produkter der er hotte lige nu. Dermed kan også forhandlere og producenter få en fornemmelse af, hvor efterspurgte forskellige produkter er.
I første omgang dækker app'en kun produkter i kategorierne elektronik, legetøj og sundhed/fitness. Senere vil flere kategorier blive tilføjet.
Se YouTube-video om IBM Watson Trend App
App'en udarbejder en liste over de 100 mest hotte produkter lige nu og laver samtidig en prognose, der rækker tre uger frem. Det sker med hjælp af IBM's supercomputer Watson, der analyserer millioner af informationer fra sociale medier, blogs, debatfora og brugeranmeldelser. På baggrund af informationer udvekslet af brugere giver app'en så svar på, hvad der er de store samtaleemner blandt forbrugerne.
Hvis danske brugere vil have indflydelse på, hvad der er hot, skal de dog udtrykke sig på engelsk, der foreløbig er det eneste sprog, som analyseres. Det sker først og fremmest med udgangspunkt i amerikanske forbrugere, men det er planen at føje flere sprog til.
»App'en er helt neutral. Vi har ikke nogen produkter at sælge. Men den trækker data fra 10.000 kilder. Det kan være forbrugeranmeldelser, og på den baggrund udarbejdes listen over de hotte produkter. Samtidig kan forbrugerne få svar på, hvorfor et produkt betegnes som hot. Det kan bruges direkte ved gavekøbet,« forklarer Anders Quitzau.
