Dette er en kommentar: FINANS bringer løbende kommentarer fra specialister og meningsdannere. Alle kommentarer er udtryk for den pågældende skribents egen holdning.
Debat

Kvantecomputerens tidsalder er begyndt

Der går nok en del år, før kvantecomputeren for alvor får sit gennembrud, hvorimod kvante-inspirerede algoritmer meget snart kan blive et konkurrenceparameter i den finansielle sektor.

Artiklens øverste billede
Foto: Valdemar Ren/Ritzau Scanpix

Kvantecomputere vil kunne finde løsninger på komplekse problemer, som i dag vurderes som uløselige – og de vil kunne gøre det lynhurtigt. Det har sat gang i et kapløb, hvor både stater og store virksomheder investerer massiv i at blive firstmovers på feltet. 

På industrifronten kæmper big tech-virksomheder som Google, Facebook, Microsoft, Amazon, IBM og Intel alle om at skabe kvantecomputeren, som vil sætte standarden for udviklingen. I november 2022 præsenterede IBM f.eks. selskabets 433-quantum bit-processer, som af virksomheden selv bliver beskrevet som et stort gennembrud i retning af den første rigtig funktionelle kvantecomputer.

Regeringer og offentlige administrationer i mange lande har også lugtet lunten. Den amerikanske regering budgetterede i 2022 med 6,3 mia. kr. til kvanteforskning, og i EU har man skudt en milliard euro efter det såkaldte Quantum Technologies Flagship

I Danmark er kvanteteknologi nævnt i SVM-regeringens grundlag, og i september 2022 tog Novo Nordisk Fonden den helt store tegnebog frem, da den tildelte 1,5 mia. kr. til Niels Bohr Instituttet på Københavns Universitet. Her håber forskerne, at Danmarks første fuldt funktionelle kvantecomputer skal se dagens lys i 2034.

Det betyder ikke, at vi kan læne os tilbage og vente 12 år på kvantecomputeren. For det første er der en vis sandsynlighed for, at den første kvantecomputer bliver udviklet uden for landets grænser. For det andet kan vi allerede nu bruge nogle såkaldte kvante-inspirerede algoritmer. 

Helt kort fortalt deler disse algoritmer karakteristika med de algoritmer, som er blevet udviklet til kvante-computing. De er altså et slags biprodukt af forskningen. De kan lynhurtigt komme med løsninger på komplekse udregninger, som 100.000 computerenheder vil tage en evighed om at udregne. Og så kan de bruges med nutidens hardware.

Det får betydning for bl.a. finanssektoren, som med disse algoritmer vil kunne sætte turbo på f.eks. porteføljeoptimeringen og prissætning af komplekse afledte produkter. Der er al mulig grund til at antage, at man i sektoren snart vil kunne foretage bedre risikovurderinger hurtigere, og at de kvante-inspirerede algoritmer dermed vil blive et vigtigt konkurrenceparameter.

Derfor bør den finansielle sektor i Danmark samt andre brancher, som er afhængige af at kunne bearbejde store og komplekse datasæt, allerede nu engagere sig i udviklingen, så man ikke ender i en situation, hvor konkurrenterne kan finde hurtigere og bedre løsninger.

Top job

Forsiden lige nu

Anbefalet til dig

Giv adgang til en ven

Hver måned kan du give adgang til 5 låste artikler.
Du har givet 0 ud af 0 låste artikler.

Giv artiklen via:

Modtageren kan frit læse artiklen uden at logge ind.

Du kan ikke give flere artikler

Næste kalendermåned kan du give adgang til 5 nye artikler.

Teknisk fejl

Artiklen kunne ikke gives videre grundet en teknisk fejl.

Ingen internetforbindelse

Artiklen kunne ikke gives videre grundet manglende internetforbindelse.

Denne funktion kræver Digital+

Med et Digital+ abonnement kan du give adgang til 5 låste artikler om måneden.

ALLEREDE ABONNENT?  LOG IND

Denne funktion kræver abonnement

Med et abonnement kan du lave din egen læseliste og læse artiklerne, når det passer dig.

Teknisk fejl

Artiklen kunne ikke tilføjes til læselisten, grundet en teknisk fejl.

Forsøg igen senere.

Del artiklen
Relevant for andre?
Del artiklen på sociale medier.

Du kan ikke logge ind

Vi har i øjeblikket problemer med vores loginsystem, men vi har sørget for, at du har adgang til alt vores indhold, imens vi arbejder på sagen. Forsøg at logge ind igen senere. Vi beklager ulejligheden.

Du kan ikke logge ud

Vi har i øjeblikket problemer med vores loginsystem, og derfor kan vi ikke logge dig ud. Forsøg igen senere. Vi beklager ulejligheden.