Sådan kommer kunstig intelligens i brug på jobbet
Med AI vil meget af det gentagne arbejde kunne automatiseres, levere højere kvalitet i virksomhedens arbejde og udføre helt nye typer arbejde, som førhen ikke var mulige
Dette er et debatindlæg: Finans bringer løbende indlæg fra specialister og meningsdannere. De er alle udtryk for den pågældende skribents egen holdning.
Kunstig intelligens (AI) rummer fantastiske muligheder. Men hvordan vil AI i praksis blive introduceret på arbejdspladsen?
Helt grundlæggende er AI fremragende til at lave forudsigelser baseret på data. De store sprogmodeller såsom ChatGPT, Claude og Mistral genererer svar på brugerens prompts (forespørgsler) ved at forudsige, hvad det næste ord bør være, baseret på en enorm mængde eksempler på, hvordan mennesker bruger sproget.
AI er i stand til at gøre ting, som kun mennesker kunne for få år siden, såsom at ”genkende” og beskrive, hvad der foregår på fotos og i video, læse og ”forstå” skrift, skrive software med meget mere. Det skaber enorme muligheder for så godt som alle virksomheder.
Det er fristende at fokusere på de mest science fiction-agtige muligheder, såsom robotter, vi kan tale med og AI-generede film med Humphrey Bogart og dig selv i hovedrollerne. Men her og nu er de mest profitable muligheder for de fleste virksomheder langt mere jordnære. Og hver rejse starter jo som bekendt med det første skridt.
Tager man udgangspunkt i anvendelse af sprogmodeller, er første skridt for mange virksomheder at lade medarbejderne anvende f.eks. ChatGPT, hvilket i en række forskellige funktioner såsom programmering, kundeservice og marketing vil kunne løfte medarbejdernes produktivitet betragteligt. Mange medarbejdere får i disse måneder kurser i at bruge ChatGPT og Copilot.
Næste skridt vil ofte være at udvikle egne værktøjer baseret på sprogmodeller for at løse opgaver, der er mere specifikke for den enkelte virksomhed.
Et dansk konsortium med erhvervsorganisationen Dansk Erhverv i spidsen og med deltagelse af både private og offentlige aktører er gået i gang med at udvikle danske sprogmodeller. Det kan være et fint initiativ, som dog har betydelig risiko for ikke at lykkes. I dele af debatten om en dansk sprogmodel kan man få det indtryk, at danske virksomheder bør vente på en sådan, hvis de vil bruge AI på en etisk måde, hvor de f.eks. kan beskytte deres data. Det er heldigvis ikke tilfældet.
Virksomheder er allerede i gang med at udvikle egne AI-værktøjer baseret på en (eller flere) af de store sprogmodeller – hvilken der er mest egnet, afhænger af formålet. Sådanne løsninger kan sikre beskyttelse af egne data, så konkurrenterne ikke får fingre i dem. De kan leve op til forskellige regler, såsom GDPR. Og de kan et langt stykke hen af vejen komme de såkaldte ”hallucinationer”, hvor modellen opfinder svar, der ikke passer, til livs ved at oplære den til kun at besvare spørgsmål inden for en den relevante kontekst. Det behøver man ikke en dansk sprogmodel for at sikre.
Mulighederne er store. Ligesom en sprogmodel kan blive omtrent ”flydende” i at anvende sproget generelt, kan den blive flydende i alle mulige konkrete opgaver i den enkelte virksomhed, hvis der findes eller kan tilvejebringes de rette data. Har man f. eks. et arkiv med tidligere kundesvar og tidligere tilbud til kunder, kan man automatisere svar på kundehenvendelser og skrivning af tilbud til kunder. Er der interne retningslinjer, som medarbejderne skal leve op til, kan et AI-værktøj svare på, hvad man skal gøre i konkrete situationer. Dette er blot to eksempler. AI kan finde anvendelse indenfor så godt som al fagområder – med få undtagelser såsom balletdans.
I mange situationer vil der stadig være et ”human in the loop” – et menneske, som skal redigere eller tjekke. Men man kan øge produktiviteten af de pågældende medarbejdere, endda ofte meget markant og dermed styrke virksomheden i konkurrencen om kunderne.
Så rigtig mange af os kan forvente i de kommende år at komme til at arbejde med AI-baserede værktøjer i hverdagen. Hvor det fungerer bedst, vil AI opnå tre ting. Det vil for det første automatisere meget af det gentagne arbejde, for det andet løfte kvaliteten af det arbejde, vi udfører og for det tredje skabe helt nye aktiviteter, som førhen var umulige eller alt for dyre at udføre.
