Big data skal gøre danske virksomheder mere effektive

Danske virksomheder skal være meget bedre til at bruge ”big data ” - og dermed sikre datadreven vækst. Netop det kan ifølge både vækstrådet, organisationer og regeringen skabe øget produktivitet.

Danmarks Vækstråd henviser direkte til en vurdering fra OECD om, at datadreven innovation og begrebet ”big data” kan føre til en produktivitetsstigning omkring 5-10 pct. på tværs af alle sektorer.

Derfor har vækstrådet onsdag lanceret en rapport med anbefalinger til, hvordan danske virksomheder kan udnytte de nye muligheder bedre.

Lars Nørby Johansen, som er formand for Danmarks Vækstråd, mener dog, at det afgørende er, at der skabes rammer for datadreven vækst.

»Det bør man bl.a. gøre ved at bidrage til, at virksomhederne kan bruge data på et sikkert grundlag, at de har adgang til viden og kompetencer og til offentlige data. Og endelig ved at virksomhederne selv sørger for at have fokus på nye forretningsmodeller og investeringer,« udtaler rådsformanden.

Erhvervs- og vækstminister Henrik Sass Larsen (S) mener, at regeringen allerede har fokus på, hvad den nye teknologi kan gøre for danske virksomheder. Ministeren siger i en pressemeddelelse:

»Det er et tema, der står helt centralt i blandt andet vækstplan for digitalisering og i arbejdet med Danmarks fremtid som produktionsland. Vores ønske er, at de store muligheder i datadreven vækst udnyttes bedst muligt.«

I mange brancher er der aktuelt opmærksomhed om, hvad udnyttelse af de data, som virksomhederne har registreret om bl.a. deres produkter og metoder, kan bruges til.

Hos Seges, der er en del af erhvervsorganisationen Landbrug & Fødevarer, mener adm. direktør Jan Mousing, at danske fødevarevirksomheder kan være i front. Han peger samtidig på, at datadreven vækst fortsat er et nyt fænomen.

»Der er brug for fyrtårnsprojekter, der kan inspirere og dokumentere værdien af at samle og kombinere data. Her er fødevareerhvervet en oplagt mulighed, fordi vi i forvejen har omfattende data opsamlet gennem hele værdikæden,« mener Jan Mousing.

Blandt eksemplerne med big data i fødevaresektoren peger han på Seges, der eksempelvis arbejder med at udvikle mælkesektoren gennem datamateriale fra danske gedrifter, grovvarekoncernen DLG, som leverer foder til danske husdyr, samt virksomheden Skov, der producerer klimaanlæg til stalde.