Kunstig intelligens skal forudsige om en film får succes
Det amerikanske filmselskab Warner Bros. har indgået en aftale med et iværksætterfirma, der specialiserer sig i kunstig intelligens.
Kan kunstig intelligens forudsige om en film bliver et hit? Muligvis.
Filmskaberen Warner Bros. har i hvert fald indgået en aftale med den LA-baserede startup-virksomhed Cinelytic, der bruger machine learning til at forudsige, om en film får succes eller ej. Det skriver The Verge.
Cinelytic har udviklet en algoritme, der kan »guide beslutningstagere« i den fase, hvor film får grønt eller rødt lys.
En kilde fra Warner Bros. har dog informeret The Verge om, at softwaren skal bruges til at hjælpe med marketingbeslutninger om distribution.
Selskabets adm. direktør Tobias Queisser understreger også, at det kun skal ses som en assistent i beslutningsprocesserne.
»Kunstig intelligens lyder skræmmende. Men lige nu kan den ikke tage nogen kreative beslutninger,« siger han ifølge mediet og fortæller, at det, den er god til, er at knuse tal og nedbryde store datamønstre. Dermed kan den komme frem til mønstre, der ikke er synlige for mennesker.
Uanset om det bliver mennesket eller maskinen, der har det sidste ord i beslutningsprocessen, er teknologien et skridt i retning af, at Hollywood omfavner kunstig intelligens, skriver The Verge.
Der er en række virksomheder i USA, der har specialiseret sig i at bruge maskiner til at forudsige, hvordan film præsterer. Selskaberne har dog været skeptiske indtil videre.
Andreas Scarso, der investerer i film og som er kunde i Cinelytic, fortæller, at softwaren aldrig har fået ham til at skifte mening. Dog kan den åbne for dialoger og nye tilgange til filmprojekter.
Med softwaren er det muligt for brugerne at modellere aspekter af filmen, såsom genrer og skuespillere. Appellerer man eksempelvis bedre til et publikum under 25 år ved at udskifte Tom Cruise med Keanu Reeves? Det er den slags, algoritmen kan hjælpe med.
Der er dog også kritik af at bruge algoritmer til at lave film. Eksperter er eksempelvis skeptiske i forhold til, om forudsigelserne bliver for konservative, da de er baserede på historiske data.
