Sådan kan kunstig intelligens forebygge annoncetrætte kunder
Virksomheder investerer mere og mere i digital markedsføring, men nogle gange kan det bedre betale sig at skrue ned for blusset. Når forbrugere gentagne gange eksponeres for de samme produkter og budskaber, kan annoncetræthed sætte ind. Og det kan i sidste ende påvirke brandet negativt.
Dette er et debatindlæg: Finans bringer løbende indlæg fra specialister og meningsdannere. De er alle udtryk for den pågældende skribents egen holdning.
Under første nedlukning i foråret 2020 var forbrugere verden over mellem 50 og 70 pct. mere online end tidligere, og de så i snit otte timers ekstra fjernsyn om ugen. Med det bliver forbrugere naturligt eksponeret for mere onlineannoncering – og dermed også mere bevidste om, hvornår annoncer går fra at være relevante til at blive opfattet som spam.
Men hvad kan brands gøre for at undgå, at reklamebudgettet går til spilde?
De skal være relevante, skabe en personaliseret oplevelse og have en klar forståelse af, hvad forbrugerne ønsker og – endnu vigtigere – ikke ønsker. Med kunstig intelligens (AI) og de nyeste digitale værktøjer er det muligt at identificere, præcist hvornår forbrugerne når et mætningspunkt, ikke længere engagerer sig med brandet eller er hoppet videre, så annoncerne ikke længere er relevante. Herunder kommer jeg med tre områder, hvor AI er altafgørende for at skabe en personaliseret oplevelse.
1. Brug både speeder og bremse
Selv de mest loyale kunder når et punkt, hvor de ikke længere ønsker at modtage mails eller blive eksponeret for reklamer fra deres yndlingsbrand. Ofte er det en hårfin balance mellem, hvornår brugbare reklamer bliver irriterende og opfattet som spam. AI kan med datadreven indsigt vurdere, hvornår der skal skrues ned for aktiviteter over for den enkelte forbruger.
2. Identificer dét sted på kunderejsen, som ikke fungerer
Hvor engagerer kunderne sig? Hvor stopper de med at være opmærksomme? Specifik information om kundens adfærd er afgørende for en kampagnes succes. AI kan netop kortlægge, hvordan kunder interagerer med dit brand på tværs af kanaler - og hvornår de tjekker ud.
Med den information kan marketingfolk bestemme tidspunktet, frekvensen og den kanal, der er bedst til at nå et bestemt kundesegment. AI kan også beregne en ”træthedsscore”, der kan hjælpe med at finde den rette balance, så virksomheder kan imødekomme kundernes behov uden overkommunikation.
3. Målret til hver enkelt kunde
At være relevant for forbrugeren er nøglen til virksomheders succes. Men hvad, der er relevant, kan meget hurtigt skifte. Hvis en forbruger f.eks. har undersøgt bilmarkedet i seks måneder, vil det sandsynligvis opfattes som spam, hvis vedkommende fortsat eksponeres for bilreklamer, efter bilen er købt. På samme måde ønsker de fleste forældre til en toårig ikke at blive eksponeret for reklamer for produkter til nyfødte.
AI-værktøjer er kommet for at blive, og de bliver et afgørende redskab for virksomheder til at sikre, at de fortsat kan være relevante overfor hver enkelte kunde. For selv den største marketingafdeling vil ikke være i stand til manuelt at analysere og danne sig et overblik over de voksende datamængder og omsætte dem til den personaliserede kommunikation og tilbud, som den moderne forbruger forventer.
